Большие данные в исследованиях политических процессов - Елена Викторовна Бродовская, Анна Юрьевна Домбровская

Большие данные в исследованиях политических процессов

В учебном пособии "Большие данные в анализе политических процессов: теоретико-методологические и практические аспекты" глубоко раскрываются ключевые принципы и методы изучения политических процессов с использованием цифровых маркеров. Изучаются основы киберметрического анализа и его различные типы как эффективного средства анализа больших данных. Внимание уделяется специфическим особенностям интеллектуального поиска цифровых маркеров в интернет-контенте, таким как Predictor Mining и Data Mining. Также подробно рассматриваются эвристические и методические основы социального компьютинга для поиска политических процессов.

В пособии представлены примеры разработки поисковых запросов и техник киберметрии с использованием онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Авторы также приводят конкретные примеры киберметрических исследований, основанных на анализе цифровых следов политических процессов.

Для более эффективного освоения материала, пособие включает задания для самостоятельного выполнения, позволяющие студентам развить навыки применения больших данных в анализе политических процессов. Особое внимание уделено магистрантам направлений "Интернет-технологии в политике и управлении" и "Политическое прогнозирование и проектирование", а также аспирантам, изучающим политологию. Это пособие также будет полезно преподавателям высшей школы, читающим предметы, связанные с оценкой роли Интернета в современных реалиях, а также ученым, исследующим проблемы интернет-коммуникации с использованием киберметрических методов анализа.

Читать бесплатно онлайн Большие данные в исследованиях политических процессов - Елена Викторовна Бродовская, Анна Юрьевна Домбровская

Введение

Появление в конце XX в. интернет-коммуникации и ее интенсивное развитие оказало колоссальное воздействие на все сферы жизнедеятельности общества. С одной стороны, киберпространство предложило новый способ социального поведения людей, в том числе гражданского и политического участия. С другой – интернет-технологии обеспечили возможность аккумулирования цифровых «следов» поведения пользователей. Эти данные, идущие от поисковых систем, социальных медиа, мессенджеров, сенсорных устройств, огромные по объему и собираемые специальными машинами, называют большими данными – Big Data. Большие данные обладают рядом особых свойств:

– большим объемом, который несовместим с хранением на персональном компьютере;

– большой скоростью производства;

– содержательным многообразием;

– хаотичностью, неструктурированностью;

– гибкостью (совместимостью, подстраиваемостью под различные базы данных);

– корреляционностью.

Вместе с тем величина больших данных – это не главное в определении этого понятия. Основное – это природа их формирования. Большие данные создаются без исследовательского участия, это неспровоцированная информация, это автоматически сгенерированные данные о фактах социального поведения, которые невозможно обработать имеющимися сегодня пакетами для статистической обработки данных.

Большие данные впервые в истории прикладного политического анализа поставили вопрос о том, что основная проблема – не сбор информации, так как большие данные – это уже аккумулированный огромный массив постоянно пополняемой информации, вопрос заключается в способах анализа неструктурированных данных.

Вполне очевидно, что Big Data, этот глобальный массив социальной информации, представляет собой объект исследования большого числа научных дисциплин. Интегральной областью, изучающей взаимодействие информационных, политических, социальных и духовных процессов, является социальный компьютинг. Его основной метод – киберметрический анализ, который позволяет аккумулировать большие данные и анализировать репрезентированные в интернет-контенте цифровые маркеры политических процессов.

Для современного профессионала в сфере гуманитарного знания, и прежде всего политолога, реализующего интернет-технологии в политике и управлении (социально-медийную аналитику, технологии создания и продвижения онлайн-сетевых политических и коммерческих брендов и т. д.), весьма важной компетенцией служит умение применить техники киберметрии для оценки состояния и выявления тенденций в развитии политических процессов по цифровым маркерам. Немаловажно умение применить в научном исследовании методы киберметрии для аспирантов общественных и гуманитарных направлений подготовки, в том числе по научной специальности «Политология».

Учебное пособие имеет цель дать общее представление о понятии, эвристических возможностях метода больших данных в прикладном анализе политических процессов, а также сформировать навыки применения киберметрии в изучении цифровых маркеров политических изменений. Учебные кейсы, показанные в издании, направлены на формирование компетенций, связанных со способностью осуществлять графическую вербальную интерпретацию больших данных, автоматически генерируемых специальными инструментами анализа интернет-контента. Список контрольных вопросов для самопроверки, рекомендуемая литература по теме и приложения помогут студентам освоить методы применения больших данных в исследовании политических процессов.